5.6 Variables y areas que intervienen en la elaboración del Plan Maestro de Producción

Las modalidades y procedimientos a utilizar concretamente en la elaboración del plan maesto son

Funcion del tipo y problemática de la empresa y del sistema productivo considerado.



ELABORACION DEL PLAN MAESTRO AGREGADO


El punto de partida es la información comercial relatica a previsiones y pedidos.Esta información proviene de puntos distintos de la empresa y puede tener formatos diferentes; su sintetización en un único esquema lo que se denomina plan de la demanda.

A partir del plan de la demanda se establece un plan maestro agregado tentativo lo que, dada nuestra estructura de planificación, no ofrecerá dificultades mayores pues bastará con utilizar el plan elaborado en el ciclo anterior de planificación sometiéndolo a dos tipos de retoques:

1) Añadir la producción a realizar en el último intervalo

2) Corregir, en su caso, los valores iniciales si se considera que se van a producir desviaciones importantes entre los valores planificados y los reales de intervalo en curso.

Se determinará el nivel agregado las necesidades de recursos críticos, necesidades de carga, del plan maestro agregado tentativo. Habitualmente en este nivel, los aspectos considerados serán esencialmente los que hagan referencias a los recursos internos de la empresa.

Las necesidades de carga se comparan con las disponibilidades capacidades globales y se determinan la diferencia, las cuales comprenden no solo una cuantía sino una posición temporal

Los procedimientos utilizados para la modificación del plan cubren un amplio espectro, desde los automáticos, basados en la programación matemática hasta los manuales prueba y error.


ELABORACION DEL PLAN MAESTRO DETALLADO

Se establece un plan de demanda que permita construir el plan maestro detallado tentativo. Utilizando los datos técnicos son análogos a los empleados para determinar la factibilidad del plan agregado.

Generalmente hemos denominado macro ciclos y marolista por constitur un tipo de información de la misma naturaleza que la que en apartados siguientes recibirá el nombre de lista de materiales y ciclos de producción la diferencia reside en la visión de dicho información

La participación de los aspectos ligados a componentes de procedencia exterior será más importante aquí, sobre todo si se desea obtener una estabilidad razonable en los programas sucesivos comunicados a los proveedores

5.4 Control de Pronostico

Es importante que se monitoree y controle el desempeño de los modelos de pronóstico. Una manera sencilla de ilustrar el monitoreo de los pronósticos es utilizando una Grafica escalonada. un sistema más preciso de vigilar y controlar los pronósticos es establecer limites superior e inferior sobre cuánto pueden deteriorarse las características de desempeño de un modelo, antes de que cambiemos los parámetros del mismo. Una manera común en la que podemos llevar control del desempeño de los modelos de pronósticos es utilizando lo que se conoce como señal de seguimiento:

Señal de seguimiento= Suma algebraica de errores a lo largo de n periodos /

Desviación media absoluta a lo largo de n periodos

Un ejemplo de la grafica escalonada utilizada en Intel Corporation. Para interpretarla, considere el renglón correspondiente a marzo. El número 10 en la columna de febrero representa las ventas reales del mes, mismas que no se conocían hasta el 1 de marzo. El número 15 en la columna de marzo representa el pronóstico de marzo elaborado a principio de ese mes, y el numero 16 en la columna de junio representa el pronóstico de junio elaborado al principio de marzo. Observe que examinando los números de las columnas, podemos comparar las ventas con pronósticos de antigüedades diferentes que se prepararon cada mes. Por ejemplo, en la columna de junio, podemos ver que los pronósticos de ese mes que se hicieron en marzo a través del período del 1 de junio eran demasiados optimistas. Este tipo de comparaciones permite juicios subjetivos sobre los patrones y magnitudes de los errores de pronóstico, de forma que pueda mejorarse la precisión de los futuros pronósticos.

La señal se seguimiento mide el error de pronostico acumulado a lo largo de n periodos en función de MAD. Por ejemplo, si la suma algebraica de los errores durante 12 periodos ha sido 1000 unidades positivas y el MAD de esos mismos 12 periodos es de 250 unidades, entonces la señal de seguimiento es de +4, lo que es muy elevado. Esto indica que los datos reales han sido superiores a los pronosticados en un total de +4 MAD durante 12 periodos, lo que es aproximadamente igual a 5syx dada la relación syx=1.25 MAD. Si la suma algebraica de los errores durante ese periodo ha sido -1250 unidades y el MAD de esos mismos 12 periodos es de 250 unidades, entonces la señal de seguimiento es -5, que es muy baja, lo que indica que a lo largo de 12 periodos los datos reales han sido inferiores respecto a los pronósticos en un total de -5 MAD, lo que también puede considerarse igual a 6.25syx. Si el modelo de pronóstico esta desempeñándose bien, la señal de seguimiento debería ser prácticamente igual a cero, indicando que ha habido aproximadamente tantos puntos reales por encima del pronóstico como por debajo.

La capacidad de la señal de seguimiento para indicar la dirección del error de pronóstico es muy útil porque indica si los pronósticos deben ser motivo de reducción o incremento. Si la señal de seguimiento es positiva, incremente los pronósticos; de ser negativa, redúzcalos.

El valor de la señal de seguimiento puede utilizarse para disparar automáticamente nuevos valores de parámetros de los modelos, corrigiendo de esta manera su desempeño.